Codatta (XNY)

사람들은 “$XNY to the moon”이라고 외치는 것을 좋아합니다
하지만 저는 토큰이 장기적으로 왜 중요한지에 더 관심이 있습니다.

@codatta_io와 함께라면, $XNY는 단순히 거래를 위한 것이 아닙니다.

이는 실제와 연관됩니다:
데이터 세트를 구매하고, 실제 작업을 수행하는 사람들에게 보상을 제공하며, 기여자에게 ... https://t.co/s9Lei4SkMQ

...시스템이 어떻게 진화하는지를 말합니다.

이는 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 더 중요합니다.

데이터가 AI의 핵심이 된다면,
그 데이터를 만들고 검증하는 사람들은 “포인트”와 약속이 아닌 실제 소유권을 필요로 합니다.

제가 주목한 점은 Codatta가 그 루프를 닫으려는 방식입니다:

you contribute → you get rewarded → you participate in governance → you benefit when the network grows.

또한, Alibaba Cloud와 BNB Greenfield와 같은 파트너십은 그들이 규모에 대해 진지하게 생각하고 있음을 보여줍니다, 단순한 분위기가 아니라.

아직 초기 단계입니다. 여전히 위험합니다.
하지만 이는 “그냥 또 다른 토큰”보다 “인센티브가 있는 인프라”에 더 가깝습니다.

그리고 그 차이가 모든 것을 의미합니다.

몇 시간을 들여 @codatta_io에서 최고의 기여자들을 움직이게 하는 요인을 살펴보았습니다.

그것은 단지 $XNY 보상만이 아니라, 일관되게 고품질 데이터를 제공하는 사람들은 전문가들입니다: 나이지리아의 법률 컨설턴트는 LLM이 규제를 어떻게 다루는지 분석하고, 중국의 개발자들은... https://t.co/hQ7SQiaK1G

...수학적 직렬화를 스트레스 테스트하고, 심지어 틈새 분야의 박사들까지 포함합니다.

제가 눈에 띈 점: 재정적 인센티브는 사람들을 문 앞까지 데려오지만, 유지되는 것은 흐름과 도전 과제 때문입니다. 작업이 불투명하거나 인터페이스가 투박하면, 두뇌 능력은 지속되지 않습니다.

‘블랙 박스’ 효과, 즉 왜 당신의 작업이 S, A, B로 평가되는지 모르는 것이 의외로 큰 문제입니다.

최고의 기여자들은 AI를 상사로 여기지 않고, 도구로 활용하여 모델의 사각지대를 넘어서게 합니다. 이것이 고충실도 인간 협업에 필요한 사고방식입니다……

...AI 감독에 대한 감시.

앞으로를 바라보면, Codatta는 신흥 시장을 위한 모바일 우선 접근, 기여에 대한 실시간 피드백, 심지어 데이터셋에 대한 로열티 지급까지 고민하고 있습니다.

이는 엄청납니다: 이것은 기여자를 단기 수익자에서 장기 이해관계자로 전환시킵니다……

...데이터 경제.

제가 얻은 교훈: AI의 다음 단계는 단순히 더 큰 모델이 아니라, 루프 안의 더 나은 인간과 실제로 그들을 보상하는 시스템을 구축하는 것입니다.

또한 실제 작업을 기반으로 커뮤니티를 구축하는 것이, 단순히 과대광고나 캠페인이 아니라, 지속 가능한 확장을 가능하게 하는 프로젝트와 빠르게 소진되는 프로젝트를 구분한다는 것을 일깨워줍니다.