➥ AI와 암호화 시대의 Web3 스토리지
AI 시대에 모델은 학습, 추론 및 체크포인트를 위해 방대한 데이터셋을 소비합니다
Web3 스토리지 분야는 저평가된 상태이지만 강력한 상승 여건을 가지고 있습니다
현재 주요 상승 촉진 요인:
→ AI 인프라 수요
→ DePIN 모멘텀
→ 비용 효율성 및 데이터 주권
→ AI를 위한 프라이빗 데이터
영구 스토리지 모델은 AI 생성 콘텐츠, 아카이브 및 출처 추적 요구에 적합합니다
제가 면밀히 주시하는 주요 프로토콜:
[1] @Filecoin | $FIL: 온체인 클라우드가 AI 및 기업용을 목표로 합니다
[2] @ArweaveEco | $AR: 일회성 요금 모델로 영구 스토리지에 가장 적합합니다
[3] @WalrusProtocol | $WAL: Walrus Memory = AI 에이전트가 모든 앱에서 컨텍스트를 전달할 수 있는 휴대형 메모리 레이어
[4] @getoro_xyz: AI를 위한 프라이빗 데이터 레이어로, 사용자 소유 데이터를 최첨단 AI 교육에 직접 연결합니다
스토리지는 거의 헤드라인에 오르지 않지만, AI와 DePIN에서 나오는 실질적인 수요가 사용량 & 가치
을 끌어올릴 것이므로 여기서 주목합니다
