io.net (IO)

좋은 아침

기업 수준 AI를 실제로 해방시키는 것이 무엇인지 생각하며 일어났습니다

@nesaorg가 IONET와 함께 컴퓨팅 백본을 강화하는 것은 중요한 신호입니다

확장 가능하고 신뢰할 수 있는 분산 컴퓨팅은 이제 선택 사항이 아닙니다

프라이버시 우선 실행은 인프라가 실제 부하를 감당할 수 있을 때만 작동합니다

이는 성장 가속화 전에 기반 작업이 마련된 느낌입니다

많은 DePIN 네트워크가 초기에는 강해 보이다가 조용히 무너지는 이유가 궁금하신가요? 🤔

➠ 보상이 실제 수요를 무시합니다
➠ 사용량이 줄어들어도 토큰 공급이 증가합니다
➠ 인센티브가 흔들리면 공급자가 떠납니다
@ionet의 Incentive Dynamic Engine, 즉 IDE에 대해 이야기해봅시다. 고정 발행에서 수요 기반 인센티브로 전환하려는 제안이며, 2026년 2분기에 출시를 목표로 합니다.
과장은 적게, 수학은 많이.

누구도 인정하기 어려운 오래된 문제

대부분의 DePIN 토큰 모델은 다음과 같이 작동합니다.

토큰 발행 → 고정 일정
사용량 감소 → 발행은 계속됨
공급이 쌓임 → 가격 하락
공급자 패닉 → 네트워크 축소

@ionet은 초기부터 이러한 상황을 경험했습니다. GPU 수요가 감소해도 보상이 계속 인쇄되었습니다. 토큰 가치가 떨어졌습니다. 예측 가능한 USD 수입이 필요한 공급자들은 물러났습니다. 유용성이 감소했습니다. 취약한 루프.
@DeepNodeAI는 AI를 폐쇄된 정원이 아닌 공유 인프라로 다룹니다. 빌더는 소유권을 유지하고, 모델은 성능으로 경쟁하며, $DN은 사용량에 가치를 맞춥니다. 최근 스트레스 테스트는 고통스러웠습니다.

Enterprise AI는 “토큰 인센티브”에 신경 쓰지 않으며, 가동 시간, 예측 가능한 용량, 그리고 의미 있는 청구서에 신경을 씁니다.

그것이 @ionet이며, 대부분의 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크가 겪는 격차입니다: 실제 작업 부하 수익이 낮아도 공급업체에게 고정 배출 일정에 따라 지급합니다. 초기에는 작동하지만 변동성이 나타나면 신뢰성이 가장 중요한 시점에 공급업체가 이탈합니다.

답은 IDE(Incentive Dynamic Engine)입니다. 2025년 12월에 제안된 수요 기반 개편으로, 2026년 2분기에 출시를 목표로 하고 있습니다.

핵심 아이디어는 간단합니다: 지급은 실제 사용량에 따라 이뤄져야 합니다.

IDE는 적응형 루프를 실행합니다:

지속 가능성 비율(실시간 수익 대 지급 목표)을 추적합니다.
잉여 기간에는 남은 수익의 ≥50%가 $IO 자사주 매입 및 소각에 사용되어 성장을 공급 감소로 전환합니다.
부족 기간에는 듀얼 볼트 버퍼링을 통해 일시적으로 자금을 풀어 USD 목표 공급업체 지급을 안정적으로 유지하고, 공급업체가 하방 위험을 감당하도록 강요하지 않습니다.

최종 상태: 호황·불황 사이클 감소, GPU 공급 지속성 향상, 네트워크가 채굴 게임이 아닌 전문 인프라처럼 동작합니다.