跨链。安全。可扩展。
@codatta_io + @chainlink CCIP = AI 数据和 $XNY 的下一代基础设施
这不是炒作;它是真实的、经受实战检验的互操作性,驱动 Web3 智能的下一阶段。
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人们喜欢喊 “$XNY to the moon”
但我更感兴趣的是为什么一个代币在长期内应该重要。
使用 @codatta_io,$XNY 不仅仅是用来交易的。
它与真实的事物绑定:
为数据集付费,奖励真正完成工作的人员,并为贡献者提供… https://t.co/s9Lei4SkMQ
...说系统如何演变。
这比大多数人意识到的更重要。
如果数据正成为人工智能的支柱,
那么创造和验证这些数据的人需要真实的所有权,而不仅仅是“积分”和承诺。
吸引我注意的是 Codatta 正在尝试闭合该循环:
you contribute → you get rewarded → you participate in governance → you benefit when the network grows.
此外,阿里云和 BNB Greenfield 等合作伙伴表明他们在认真考虑规模,而不只是氛围。
仍然早期。仍然有风险。
但这更接近于“有激励的基础设施”,而不是“另一个代币”。
而这差异决定了一切。
花了一些时间研究导致 @codatta_io 顶级贡献者活跃的原因。
这不仅仅是 $XNY 奖励的因素,那些持续提供高质量数据的人都是专业人士:尼日利亚的法律顾问在剖析大型语言模型如何处理监管问题,中国的开发者…… https://t.co/hQ7SQiaK1G
...对数学序列化进行压力测试,甚至包括细分领域的博士。
让我印象深刻的是:金钱激励能够吸引人加入,但留住人则取决于工作的流畅性和挑战性。如果任务不透明或界面笨拙,脑力就难以持久。
那种 “黑箱” 效应——不知道为什么你的工作被评为 S、A 或 B——出乎意料地重要。
最佳贡献者并不把 AI 当作老板,而是把它当作工具,推动模型超越其盲点。这正是实现高保真人类协作所需的思维方式……
...在 AI 监督方面。
展望未来,Codatta 正在考虑面向新兴市场的移动优先访问、对贡献的实时反馈,甚至为数据集支付版税。
这意义重大:它将贡献者从短期赚取者转变为长期利益相关者……
...数据经济。
我的体会是:AI 的下一阶段不仅是更大的模型,而是更优秀的人类参与,并构建真正奖励他们的系统。
这也提醒我,围绕真实工作而非炒作或活动来构建社区,正是使项目能够可持续扩张而不是快速燃尽的关键。
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