Oasis (ROSE)

我在加密领域使用AI时总是遇到同样令人沮丧的壁垒：当你终于拥有一个能理解你、你的交易风格、你的风险限制、你的信号的助手时，一旦你切换工具，它就会把一切都忘掉。

@OasisProtocol $ROSE #Oasis https://t.co/0C3vvPgnaT

交易版的情况更为残酷。你花一个晚上与Claude一起制定策略：交易什么、仓位大小、止损点、何种情况会使设置失效、信任哪些指标、忽略哪些。

第二天市场波动，你准备执行，但Claude受到速率限制/超载/你在另一个平台上。因此你打开ChatGPT，又得从头解释整个系统，而机会在实时中消逝。

而且这不仅限于交易。开发者在切换编码助理时会失去思路。分析师不断将上下文复制粘贴到新聊天中。普通用户不停重复偏好。令人烦恼的不是AI不聪明，而是AI内部的“你”无法持久。

更糟的是：“记忆”正变成平台的护城河。提供商通过更大的上下文窗口和聊天搜索来修补问题，但仍基本是闭环。你不拥有它，无法干净地迁移它。 https://t.co/fAjdK2cxpT

@coingecko 发现 87.1% 的受访者愿意让 AI 代理管理至少 10% 的加密资产组合，这说明人们想要此功能，只是缺乏可信且可在不同工具间迁移的基础设施。

真正的需求并不是“记住一切”的 AI。

那既令人毛骨悚然又毫无用处。我们真正需要的是可移植、用户拥有的记忆：能够保持默认私密的个人上下文层，可授权，并能插入到当前使用的任何模型/应用中。

人们常忽视的难点在于：记忆不仅是“存储的数据”。它是被使用、搜索、摘要、嵌入并检索的数据，往往处于敏感场景中。

因此“仅加密”并不足够；必须有在不向运行服务器的任何人暴露数据的前提下进行计算的方法。

这正是保密计算（TEE）相关的地方：你可以在安全 enclave 中处理敏感信息，使节点运营者看不到它。 https://t.co/Y9CxQYebCw

@OasisProtocol Sapphire 旨在的设计空间基本上是：在 TEE 中运行的 EVM，交易输入/输出和合约状态因 enclave 内存加密而对节点运营者隐藏。

https://t.co/siYNfAw86Z

还有一个更实用的角度：大量“记忆工作”是沉重的离线任务，包括索引、检索、路由、更新。

@OasisProtocol 正在为此推动 ROFL：在 TEE 内的 Oasis 节点上运行的应用程序，由 Sapphire 管理。

换句话说：私有链下逻辑 + 链上验证钩子，这是如果想让“可移植 AI 记忆”真正实现，而非仅是营销功能时所需的构建块。

更多信息：https://t.co/HMf1vSHnTc