一、项目简介
Vectorspace AI专注于上下文控制的NLP/NLU(自然语言处理/理解)和空间生物科学相关数据中隐藏关系检测的特征工程。该平台使用实验和正式的语言模型,包括著名的模型,如OpenAI的GPT-3(2020),谷歌的BERT (2018),word2vec(2013)与劳伦斯伯克利国家实验室(2008)生物科学部门开发的实验方法相结合。
二、代币信息
- 代币名称:Vectorspace AI
- 代币符号:VXV
- 代币类型:ERC20
- 总流通量:37,971,940 VXV
- 总发行量:50,000,000 VXV
三、常用链接




